خرید هوش مصنوعی Llama
و دسترسی به API لاما
برای خرید دسترسی API Llama، نسخه مناسب پروژه خود را انتخاب کنید. ویژگی‌ها، کاربردها و هزینه ورودی و خروجی را مقایسه کنید و برای خرید وارد فروشگاه هوش مصنوعی وان‌پلتفرم شوید.
راهنمای انتخاب مدل، برای کاربران حرفه‌ای و توسعه‌دهندگان
۱. خلاصه نکات کلیدی و تصمیم‌ها
۲. موارد نیازمند بررسی و اطلاعات تکمیلی
۳. فهرست اقدامات همراه با اولویت
Llama چیست؟
دستیاری برای کار با اطلاعات.
Llama خانواده مدل‌های متا است. دسترسی API امکان استفاده از مدل‌های لاما را بدون راه‌اندازی سرور استنتاج در اختیار پروژه قرار می‌دهد. مدل‌های Llama 4 منتخب ورودی چندرسانه‌ای دارند؛ Llama 3.3 70B برای پردازش متن است. دسترسی API با میزبانی اختصاصی مدل روی زیرساخت شما متفاوت است.
برای انتخاب درست، نام خانواده کافی نیست. نسخه مدل، امکانات ارائه‌دهنده و نوع دسترسی مشخص می‌کنند چه کاری می‌توانید انجام دهید. در این صفحه، توانایی مدل را از امکانات سرویس جدا می‌بینید تا انتخاب روشن‌تری داشته باشید.
از خواندن و نوشتن، تا ساختن.
درخواست دقیق‌تر و اطلاعات مرتبط‌تر، خروجی قابل استفاده‌تری می‌سازند. این‌ها مسیرهایی هستند که می‌توانید Llama را در آن‌ها به کار بگیرید.
دستیار دانش سازمانی
مدارک مرتبط را بازیابی و به مدل ارسال کنید تا پاسخ بر پایه همان اطلاعات تهیه شود.
پردازش متن
خلاصه‌سازی، بازنویسی و استخراج اطلاعات را برای داده‌های پرتعداد پیاده‌سازی کنید.
بررسی تصویر
در مدل‌های Llama 4 پشتیبان، تصویر و پرسش را کنار هم ارسال کنید و نتیجه را بررسی کنید.
نمونه‌سازی محصول
پیش از انتخاب زیرساخت اختصاصی، کیفیت پاسخ و هزینه مصرف را با API روی محصول خود بسنجید.
خروجی ساختاریافته
اطلاعات را به خلاصه، جدول و فهرست قابل پردازش تبدیل کنید. قالب و داده‌های خروجی را در نرم‌افزار خود اعتبارسنجی کنید.
اتصال به محصول شما
API مدل را در گردش کار نرم‌افزار استفاده کنید. قابلیت‌های فعال، ابزارها و محدودیت‌ها را برای نسخه انتخابی بررسی کنید.
انتخاب نسخه، متناسب با کار شما
Scout، Maverick و Llama 3.3 را با توجه به نوع ورودی انتخاب کنید. ظرفیت زمینه در مسیرهای ارائه متفاوت است. داشتن وزن‌های قابل دسترس به معنی نبود شرایط مجوز یا هزینه میزبانی نیست.
کیفیت در کار واقعی
چند درخواست واقعی از پروژه خود را با شرایط یکسان روی نسخه‌های مختلف اجرا کنید. دقت پاسخ، کامل‌بودن نتیجه و نیاز به اصلاح را مقایسه کنید.
هزینه، سرعت و ظرفیت
علاوه بر قیمت توکن، حجم ورودی، طول پاسخ و تعداد تلاش‌ها را بسنجید. ظرفیت زمینه و امکانات فعال به شناسه مدل و مسیر ارائه وابسته است.
برای کاری که هر روز انجام می‌دهید.
به‌جای یک گفتگوی مبهم، یک خروجی مشخص بخواهید: یک جدول، یک تست، یک خلاصه یا یک پیش‌نویس قابل ویرایش.
دستیار دانش سازمانی
مدارک مرتبط را بازیابی و به مدل ارسال کنید تا پاسخ بر پایه همان اطلاعات تهیه شود.
پردازش متن
خلاصه‌سازی، بازنویسی و استخراج اطلاعات را برای داده‌های پرتعداد پیاده‌سازی کنید.
بررسی تصویر
در مدل‌های Llama 4 پشتیبان، تصویر و پرسش را کنار هم ارسال کنید و نتیجه را بررسی کنید.
نمونه‌سازی محصول
پیش از انتخاب زیرساخت اختصاصی، کیفیت پاسخ و هزینه مصرف را با API روی محصول خود بسنجید.
گزارش زیر را بررسی کن. ابتدا یک خلاصه پنج‌خطی بنویس، سپس یافته‌ها، شواهد و ابهام‌ها را در یک جدول جدا کن. فقط از اطلاعات همین متن استفاده کن و برای داده‌های ناموجود حدس نزن. در پایان سه اقدام بعدی پیشنهاد بده. متن گزارش: [متن را اینجا قرار دهید]
مدل را انتخاب کنید؛
به‌اندازه مصرف بپردازید.
قیمت ورودی و خروجی مدل‌های Llama را با واحد ریال مقایسه کنید. برای خرید، مدل و شرایط سرویس را در فروشگاه بررسی کنید.
Llama 4 Scout
به‌ازای هر یک میلیون توکن
Llama 4 Maverick
به‌ازای هر یک میلیون توکن
Llama 3.3 70B Instruct
به‌ازای هر یک میلیون توکن
مقایسه تعرفه مدل‌های Llama
ورودی و خروجی به‌صورت جداگانه محاسبه میشوندمتن درخواست، سابقه گفتگو و محتوایی که برای پردازش ارسال می‌کنید.
متنی که مدل در پاسخ تولید می‌کند؛ هزینه آن جدا از ورودی است.
مبنای تبدیل: هر دلار ۲٬۶۶۷٬۰۰۰ ریال؛ مبالغ به نزدیک‌ترین ۱٬۰۰۰ ریال رند شده‌اند. قیمت‌ها ثابتِ زمان به‌روزرسانی هستند و با تغییر نرخ ارز یا مسیر ارائه مدل تغییر می‌کنند. نرخ‌های فوق برای ورودی عادی و خروجی متن هستند؛ کش، ابزارها و خدمات جانبی در این جدول محاسبه نشده‌اند.
دکمه خرید شما را به فروشگاه هوش مصنوعی می‌برد. مدل‌ها، شرایط دسترسی و مبلغ نهایی سرویس را پیش از پرداخت بررسی کنید.
از نیاز شما،
تا انتخاب دسترسی مناسب.
کاربرد و حجم استفاده را مشخص کنید
گفتگوی روزمره، تحلیل اسناد یا اتصال یک نرم‌افزار؟ تعداد کاربران و حجم تقریبی درخواست‌ها را توضیح دهید.
نسخه و تعرفه را بررسی کنید
مدل قابل ارائه، امکانات فعال، محدودیت درخواست و مبنای محاسبه هزینه را دریافت کنید.
با یک نمونه واقعی ارزیابی کنید
دقت پاسخ، هزینه و زمان اجرا را روی کاری از پروژه خود بسنجید؛ سپس مصرف را افزایش دهید.
آیا Llama برای شما مناسب است؟
ارزش بررسی دارد، اگر…
- با متن، مستندات یا کد سروکار دارید.
- برای یک فرایند چندمرحله‌ای، دستیار می‌خواهید.
- می‌خواهید چند مدل را روی داده واقعی مقایسه کنید.
- به‌دنبال اتصال هوش مصنوعی به نرم‌افزار هستید.
پیش از انتخاب بررسی کنید
- کیفیت پاسخ در حوزه و زبان موردنظر شما.
- ابزارهای فعال در سرویس، جدا از توانایی مدل.
- زمان پاسخ و هزینه در حجم واقعی درخواست‌ها.
- نیاز به بازبینی پاسخ‌ها و حفاظت از داده‌ها.
پیش از خرید Llama
بیشتر بدانید.
درباره کاربرد، هزینه و شیوه دسترسی.
قیمت Llama چگونه محاسبه می‌شود؟
هزینه ورودی و خروجی جداست. تعداد توکن هر بخش در تعرفه همان بخش ضرب می‌شود. جدول، نرخ پایه هر یک میلیون توکن را نمایش می‌دهد؛ کش و ابزارها می‌توانند تعرفه جداگانه داشته باشند.
آیا خرید API Llama همان اشتراک سایت رسمی است؟
خیر. API برای اتصال برنامه و محصول به مدل است. اشتراک رابط گفتگو، امکانات و شیوه صورتحساب جداگانه دارد. این صفحه مربوط به درخواست دسترسی API است.
کدام مدل لاما برای پروژه من مناسب‌تر است؟
Scout، Maverick و Llama 3.3 را با توجه به نوع ورودی انتخاب کنید. ظرفیت زمینه در مسیرهای ارائه متفاوت است. داشتن وزن‌های قابل دسترس به معنی نبود شرایط مجوز یا هزینه میزبانی نیست.
آیا می‌توان از Llama برای متن فارسی استفاده کرد؟
می‌توانید کاربرد فارسی خود را ارزیابی کنید. پیش از افزایش مصرف، کیفیت نگارش، اصطلاحات تخصصی و دقت پاسخ را با نمونه‌های واقعی کارتان بررسی کنید؛ نتیجه به مدل و نوع درخواست وابسته است.
خرید و شروع استفاده چه مراحلی دارد؟
وارد فروشگاه هوش مصنوعی وان‌پلتفرم شوید، سرویس مناسب را انتخاب کنید و مشخصات مدل، امکانات و مبلغ نهایی را پیش از ثبت سفارش بررسی کنید.
آیا مدل به داده‌های داخلی یا ابزارهای من دسترسی دارد؟
تنها اطلاعاتی که در درخواست ارسال می‌کنید یا از طریق اتصال تعریف‌شده در اختیار مدل قرار می‌دهید قابل استفاده است. اتصال پایگاه دانش، اجرای کد و دسترسی به ابزارها به پیاده‌سازی و مجوزهای برنامه نیاز دارد.
برای خرید Llama آماده‌اید؟
مدل‌ها و شرایط سرویس را در فروشگاه هوش مصنوعی ببینید و سرویس مناسب کارتان را انتخاب کنید.
