سرور مجازی در ۱۴ لوکیشن بین‌المللی | تحویل آنی
مدل، API و زیرساخت در یک مسیر

خرید خدمات هوش مصنوعی
API مدل‌ها و زیرساخت GPU

از انتخاب مدل آماده تا زیرساخت اجرای پروژه، مسیر مناسب کارتان را پیدا کنید. مدل‌ها و تعرفه‌ها را مقایسه کنید یا برای میزبانی مدل‌های قابل‌استقرار، سرور اختصاصی و مجازی GPU را بررسی کنید.

۱۲خانواده مدل معرفی‌شده
APIاتصال به محصول شما
GPUزیرساخت اجرای مدل
Scaleانتخاب متناسب با پروژه
خدمات هوش مصنوعی وان‌پلتفرم

از نیاز پروژه، به انتخاب سرویس برسید.

خرید مدل آماده و تهیه زیرساخت، دو مسیر متفاوت‌اند. ابتدا مشخص کنید به پاسخ مدل از طریق API نیاز دارید یا می‌خواهید محیط اجرای یک مدل را خودتان مدیریت کنید.

API

دسترسی به مدل‌های آماده

برای اضافه‌کردن گفتگو، تحلیل متن و تولید پاسخ به محصول، از API مدل‌ها استفاده کنید. انتخاب نسخه و کنترل مصرف، بدون راه‌اندازی سرور استنتاج شخصی انجام می‌شود.

مقایسه مدل‌ها و تعرفه‌ها ←
GPU

اجرای مدل روی زیرساخت شما

برای مدل‌هایی که امکان استقرار و مجوز مناسب دارند، ظرفیت GPU، حافظه گرافیکی و منابع سرور را انتخاب کنید. نصب مدل و مدیریت سرویس به پیاده‌سازی نیاز دارد.

بررسی زیرساخت GPU ←
APP

زیرساخت نرم‌افزارهای AI

برنامه کاربردی، پایگاه داده، صف پردازش و ابزارهای پیرامونی مدل به منابع پردازشی و ذخیره‌سازی نیاز دارند. سرور مناسب را با توجه به معماری پروژه انتخاب کنید.

بررسی سرور اختصاصی ←
MODEL FAMILIES / خانواده مدل‌ها

مدل مناسب متن، کد و پژوهش را انتخاب کنید.

توانایی، ظرفیت زمینه و هزینه نسخه‌های مختلف یکسان نیست. در صفحه هر خانواده، کاربردها، گزینه‌های قیمت و راهنمای انتخاب را ببینید. برای مقایسه یک‌جا از جدول تعرفه مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کنید.

AI INFRASTRUCTURE / زیرساخت هوش مصنوعی

منابع مناسب برای اجرای پروژه AI.

برای اجرای مدل، تنها نام GPU کافی نیست. حافظه گرافیکی موردنیاز مدل، تعداد کاربران هم‌زمان، طول ورودی، ذخیره‌سازی و منابع CPU و RAM را در کنار هم بررسی کنید. شروع مقایسه از صفحه سرورهای GPU امکان‌پذیر است.

سرور اختصاصی GPU

برای پروژه‌هایی که به منابع یک سرور و پردازنده گرافیکی مشخص نیاز دارند. GPU، VRAM، CPU، RAM و ذخیره‌سازی را در مشخصات سرویس بررسی کنید.

مشاهده مشخصات و گزینه‌ها ←

سرور مجازی GPU

برای دسترسی به محیط مجازی دارای توان گرافیکی. نوع تخصیص GPU، حافظه قابل‌استفاده و محدودیت منابع هر پلن را پیش از انتخاب مقایسه کنید.

مشاهده مشخصات و گزینه‌ها ←

سرور اختصاصی

برای میزبانی نرم‌افزار، پایگاه داده، پردازش‌های CPU و سرویس‌های پشتیبان پروژه. وجود GPU باید در مشخصات سرور صراحتاً درج شده باشد.

مشاهده مشخصات و گزینه‌ها ←

بررسی گزینه‌های پردازنده گرافیکی

مدل کارت و موجودی هر سرویس را در صفحه اختصاصی آن بررسی کنید.

انتخاب مسیر

API مدل آماده یا زیرساخت اختصاصی؟

مسیرمناسب برایچه چیزی را مدیریت می‌کنید؟جزئیات
API مدل‌هاافزودن قابلیت هوشمند به نرم‌افزاردرخواست‌ها، مصرف و اتصال برنامهمقایسه مدل‌ها ←
سرور اختصاصی GPUاجرای مدل قابل‌استقرار و بار پردازشی مشخصمحیط اجرا، مدل و سرویس استنتاجبررسی سرویس ←
سرور مجازی GPUمحیط مجازی با منابع گرافیکی تعریف‌شدهسیستم‌عامل، نرم‌افزار و سهم منابع پلنبررسی سرویس ←
سرور اختصاصی عمومیبرنامه، پایگاه داده و سرویس‌های جانبیزیرساخت برنامه و منابع پردازشی سروربررسی سرورها ←

وجود GPU و امکان اجرای یک مدل مشخص را از نام کلی سرویس نتیجه نگیرید؛ مشخصات سخت‌افزار و شرایط مجوز مدل را بررسی کنید.

کاربردهای عملی

از پاسخ‌گویی تا پردازش اطلاعات.

این خدمات می‌توانند پایه ساخت قابلیت‌های هوشمند در نرم‌افزار شما باشند؛ اتصال داده و پیاده‌سازی گردش کار به نیاز پروژه وابسته است.

دستیار و چت‌بات

پاسخ‌گویی بر پایه مستندات تأییدشده، تهیه پیش‌نویس پاسخ پشتیبانی و ارجاع موارد پیچیده به کارشناس.

تحلیل سند و گزارش

خلاصه‌سازی، مقایسه نسخه‌ها، استخراج اطلاعات و تبدیل متن به جدول یا فهرست اقدامات.

توسعه نرم‌افزار

توضیح کد، پیشنهاد تست، مستندسازی و کمک به بررسی خطا، همراه با آزمون نتیجه در پروژه.

گردش‌کار هوشمند

دسته‌بندی ورودی‌ها و آماده‌کردن خروجی معتبر برای مراحل بعدی نرم‌افزار و ابزارهای مجاز.

پرسش‌های متداول

قبل از انتخاب سرویس بدانید.

تفاوت روش‌های دسترسی، زیرساخت و هزینه‌ها.

برای استفاده از هوش مصنوعی حتماً سرور GPU لازم است؟

خیر. در دسترسی API، پردازش مدل در زیرساخت ارائه‌دهنده انجام می‌شود. GPU زمانی مطرح است که بخواهید مدل قابل‌استقرار را روی زیرساخت انتخابی خود اجرا کنید.

آیا همه مدل‌های معرفی‌شده را می‌توان روی سرور شخصی نصب کرد؟

خیر. امکان استقرار به در دسترس بودن مدل، مجوز آن و منابع سخت‌افزاری بستگی دارد. دسترسی API به یک مدل به معنی دریافت وزن‌ها یا امکان میزبانی مستقل آن نیست.

API با اشتراک محیط گفتگو چه تفاوتی دارد؟

API برای اتصال نرم‌افزار به مدل است. رابط چت، ابزارهای آماده و اشتراک سایت رسمی هر برند محصولاتی جداگانه‌اند. امکانات دقیق سرویس را در فروشگاه بررسی کنید.

هزینه استفاده از مدل‌ها چگونه محاسبه می‌شود؟

برای مدل‌های متنی، ورودی و خروجی معمولاً تعرفه جداگانه دارند. هزینه کش، جستجو، ابزارها و پردازش غیرمتنی می‌تواند جدا باشد. جدول مقایسه مدل‌ها نرخ پایه متن را نشان می‌دهد.

سرور مجازی GPU مناسب‌تر است یا سرور اختصاصی GPU؟

حجم و استمرار پردازش، مقدار VRAM، شیوه تخصیص GPU و نیاز به کنترل منابع تعیین‌کننده‌اند. مشخصات پلن‌ها را با بار واقعی پروژه مقایسه کنید.

از کجا خرید را شروع کنم؟

برای خدمات مدل‌ها وارد فروشگاه هوش مصنوعی شوید. برای انتخاب زیرساخت، صفحه سرور اختصاصی GPU یا سرور مجازی GPU را بررسی کنید و مشخصات موردنیاز پروژه را با شرایط سرویس تطبیق دهید.

مسیر شروع پروژه شما کدام است؟

برای مدل‌های آماده وارد فروشگاه AI شوید؛ برای اجرای مدل روی سرور، گزینه‌های زیرساخت GPU را بررسی کنید.