پردازش AI و رندر روی معماری Ada. مشخصات کارت RTX 4090، منابع سیستم و هزینه اجاره را با نیاز پروژه مقایسه کنید؛ موجودی و زمان تحویل برای هر کانفیگ بررسی میشود.


RTX 4090 با 24 گیگابایت GDDR6X؛ مقدار حافظه و نسخه سختافزاری را با نیاز مدل یا نرمافزار تطبیق دهید.

برای استفاده از معماری Ada Lovelace، نسخه سازگار درایور و ابزارها را انتخاب کنید. خدمات نصب و مدیریت در سفارش مشخص میشوند.

منابع پردازنده، حافظه سیستم، دیسک و شبکه باید در کنار GPU انتخاب شوند. مشخصات نهایی و دوره اجاره را پیش از سفارش بررسی کنید.
برای استعلام قیمت RTX 4090، تعداد کارت، منابع موردنیاز، لوکیشن و دوره اجاره را اعلام کنید. هزینه نهایی و زمان تحویل تابع موجودی و کانفیگ هستند.
سرور موردنظر را با فیلترهای دقیق پیدا کنید. موجودی و قیمتها مرتب بهروزرسانی میشوند.

معیارهای انتخاب و راهاندازی سرور RTX 4090 برای پروژههای پردازشی و نرمافزارهای سازگار.


سرور اختصاصی RTX 4090 ترکیبی از کارت نسل Ada و حافظه ۲۴ گیگابایتی را برای اجرای پروژههای سازگار فراهم میکند. این مدل برای ارزیابی در تولید تصویر، رندر GPU و اجرای مدلهای هوش مصنوعی مطرح است. انتخاب کانفیگ باید با توجه به ظرفیت حافظه، نسخه ابزارها و مدت پردازش انجام شود؛ نام 4090 بهتنهایی مشخصات CPU، دیسک یا تعداد کارتهای سرور را تعیین نمیکند.
این صفحه به انتخاب و استعلام کانفیگ RTX 4090 اختصاص دارد. برای مقایسه همه خانوادهها و آشنایی با معیارهای عمومی، صفحه سرور اختصاصی GPU را ببینید. ارائه مدل، لوکیشن و زمان تحویل باید برای پیشنهاد نهایی تأیید شود؛ مشخصات کارت را با موجودی یک سرور آماده یکسان در نظر نگیرید.
| معیار | مشخصات و نکته انتخاب |
|---|---|
| مدل GPU | RTX 4090 |
| معماری | Ada Lovelace |
| حافظه گرافیکی | 24 گیگابایت GDDR6X |
| تعداد کارت | بسته به کانفیگ؛ در پیشنهاد نهایی مشخص میشود |
| CPU، RAM و دیسک | مستقل از نام GPU؛ مطابق مشخصات سرور انتخابی |
| موقعیت و تحویل | وابسته به موجودی و درخواست سفارش |
مشخصات پایه کارت بر اساس اطلاعات رسمی NVIDIA نوشته شده است. ظرفیت قابلاستفاده در برنامه ممکن است به حافظه مصرفی درایور و محیط اجرا وابسته باشد. نسخه سختافزاری، تعداد کارتها و منابع سیستم را در تأییدیه سفارش کنترل کنید.
مقایسه 4090 با کارت قبلی زمانی کاربردی است که ورودی، نسخه نرمافزار و تنظیمات یکسان باشند. زمان بارگذاری مدل را از زمان پردازش جدا کنید و برای کارهای تعاملی، زمان پاسخ و تعداد درخواست قابلپشتیبانی را بسنجید. اعداد تبلیغاتی مربوط به بازی یا یک بنچمارک متفاوت، نتیجه دقیق رندر یا مدل شما را پیشبینی نمیکنند.
RTX 4090 و RTX 3090 هر دو در مشخصات استاندارد حافظه ۲۴ گیگابایتی دارند. اگر پروژه روی 3090 به دلیل کمبود VRAM اجرا نمیشود، صرف تغییر به 4090 راهحل تضمینی نیست. اندازه مدل، Context، Batch و حافظه محیط اجرا را بررسی کنید. در رندر نیز باید فضای بافتها و هندسه صحنه را علاوه بر فایل اصلی پروژه لحاظ کنید.
برای ارائه یک سرویس تولید تصویر، مدت هر درخواست تنها عامل نیست؛ صف پردازش و همزمانی نیز مهماند. چند اجرای همزمان ممکن است حافظه را پر کنند و زمان پاسخ را افزایش دهند. ابتدا یک Workflow واقعی را آزمایش کنید، سپس تعداد Workerها و محدودیت اندازه خروجی را تعیین کنید. مدیریت صف و محدودکردن ورودیها میتواند از مصرف کنترلنشده منابع جلوگیری کند.
وجود دو یا چند کارت الزاماً به معنی یک GPU با حافظه مجموع آنها نیست. برای پردازشهای مستقل میتوان کارها را بین کارتها تقسیم کرد، اما اجرای یک مدل روی چند کارت به پشتیبانی ابزار و ارتباط میان GPUها وابسته است. پیش از سفارش، روش توزیع پردازش و توپولوژی سرور را مشخص کنید و افزایش سرعت خطی را فرض نگیرید.
RTX 3090 برای مقایسه هزینه در ظرفیت ۲۴ گیگابایتی، RTX 5090 برای بررسی نسل جدیدتر و حافظه ۳۲ گیگابایتی، و L40S برای ارزیابی یک گزینه دیتاسنتری ۴۸ گیگابایتی مرتبطاند. هیچکدام بدون شناخت محدودیت پروژه جایگزین قطعی دیگری نیست.
برای بررسی جزئیات، سرور RTX 3090، سرور RTX 5090، سرور NVIDIA L40S را ببینید. مقایسه را با ورودی یکسان، دقت محاسباتی یکسان و نسخه مشخص نرمافزار انجام دهید؛ اختلاف کانفیگ میزبان یا تنظیمات میتواند نتیجه را تغییر دهد.
GPU زمانی بهخوبی استفاده میشود که داده بهموقع به آن برسد. CPU و RAM را برای آمادهسازی ورودیها، اجرای سرویسهای جانبی و نگهداری داده کافی انتخاب کنید. برای دیسک، علاوه بر مدل و دیتاست، فضای خروجیها، فایلهای موقت و Checkpointها را در نظر بگیرید. سرعت پورت و ترافیک نیز هنگام انتقال مجموعهداده بزرگ بر زمان شروع پروژه و هزینه نهایی اثر دارند.
در سرویس Bare Metal، کل ماشین فیزیکی موضوع سفارش است. اگر فقط به محیط مجازی با سهم مشخص GPU نیاز دارید، سرور مجازی GPU را هم مقایسه کنید. اختصاصیبودن یک کارت داخل VPS با اختصاصیبودن کل سرور یکسان نیست؛ نوع سرویس باید در پیشنهاد روشن باشد.
سیستمعامل، درایور و نسخه ابزارهایی مانند PyTorch یا موتور رندر را پیش از سفارش مشخص کنید. نصب آماده، مدیریت پروژه و مجوز نرمافزار تنها در صورت درج در سفارش جزو خدمات هستند. پس از تحویل، شناسایی کارت، ظرفیت حافظه و یک اجرای نمونه را کنترل کنید؛ سپس انتقال کامل داده و شروع پردازش طولانی را انجام دهید.
برای دادهها و خروجیهای ارزشمند، بکاپ مستقل و برنامه ذخیره نتیجه داشته باشید. RAID یا داشتن چند دیسک بهتنهایی جایگزین نسخه پشتیبان نیست. دسترسی ابزارهایی مانند نوتبوک و رابط تولید تصویر را نیز با احراز هویت و محدودیت شبکه تنظیم کنید تا منابع سرور در معرض استفاده ناخواسته قرار نگیرند.
قیمت به تعداد و نسخه GPU، پردازنده، RAM، دیسک، موقعیت دیتاسنتر و دوره اجاره وابسته است. برای مقایسه، هزینه راهاندازی، ترافیک اضافه، لایسنس و مدیریت احتمالی را هم لحاظ کنید. قیمت خود کارت گرافیک معیار قیمت اجاره کل سرور نیست. مشخصات موردنیاز و مدت استفاده را ارسال کنید تا پیشنهاد قابلمقایسه دریافت کنید.
اگر لوکیشن ایران ضروری است، امکان تأمین همان مدل باید جداگانه بررسی شود. برای سرور خارج نیز دسترسی به مخازن موردنیاز و مسیر انتقال داده را در نظر بگیرید. خاموشکردن برنامه یا سیستمعامل لزوماً اجاره را متوقف نمیکند؛ شرایط تمدید و لغو سرویس را پیش از سفارش مطالعه کنید.
از طریق تماس با وان پلتفرم درخواست خود را ارسال کنید تا موجودی، هزینه و زمان تحویل بررسی شود. برای مرور مدلهای دیگر نیز میتوانید به فهرست سرورهای اختصاصی گرافیکی برگردید.
پاسخ به پرسشهای حافظه، نرمافزار، کانفیگ و اجاره سرور RTX 4090.