با خرید هاست پایتون می‌توانید وبسایت، API و نرم‌افزارهای تحت وب توسعه‌یافته با Python را روی محیطی سازگار و آماده اجرا کنید. این سرویس برای پروژه‌های Django، Flask، FastAPI، پنل‌های اختصاصی و برنامه‌های متصل به دیتابیس مناسب است.
اپلیکیشن پایتون خود را با دامنه اختصاصی منتشر کرده و ارتباط کاربران را از طریق گواهی SSL ایمن کنید.
نسخه سازگار Python را برای پروژه انتخاب کرده و کتابخانه‌ها و وابستگی‌های مورد نیاز برنامه را نصب کنید.
پروژه‌های Django، Flask و FastAPI را متناسب با ساختار و نسخه مورد نیاز برنامه روی هاست اجرا کنید.
پلن‌های هاست Python را بر اساس فضای ذخیره‌سازی، میزان منابع، تعداد وبسایت و نیاز پروژه خود بررسی کنید و سرویسی متناسب با حجم بازدید و نوع سایت انتخاب نمایید.
هاست ویژه Python بهینه شده و مجهز شده به آخرین امکانات و تکنولوژی های روز
هاست پایتون برای انتشار وبسایت و API نوشته‌شده با Python مناسب است، بدون آنکه لزوماً مدیریت کامل یک سرور را بر عهده بگیرید. در خرید هاست Python، سازگاری محیط اجرا با پروژه از مقدار فضا مهم‌تر است. نسخه پایتون، فریم‌ورک، دیتابیس و شیوه اجرای برنامه را مشخص کنید و سپس پلن‌های موجود را مقایسه کنید.
نیاز اجرایی این فریم‌ورک‌ها همیشه یکسان نیست. برنامه‌ای که با WSGI اجرا می‌شود با پروژه‌ای که به ASGI، WebSocket یا پردازش دائمی نیاز دارد تفاوت دارد. پیش از سفارش، نوع برنامه و روش اجرای آن را اعلام کنید تا سازگاری پلن بررسی شود. پشتیبانی از Python به معنی پشتیبانی خودکار از تمام کتابخانه‌ها و شیوه‌های اجرا نیست.
نسخه موردنیاز Python و فهرست بسته‌های پروژه را آماده کنید. بعضی کتابخانه‌ها به بسته‌های سیستمی یا دسترسی‌هایی نیاز دارند که در همه هاست‌ها ارائه نمی‌شود. امکان نصب وابستگی‌ها در محیط مجازی، تنظیم متغیرهای محیطی و مدیریت فایل‌های برنامه را بررسی کنید. برای انتقال پروژه موجود، حفظ سازگاری نسخه‌ها از انتخاب صرفاً جدیدترین نسخه مهم‌تر است.
نوع و نسخه دیتابیس باید با برنامه سازگار باشد؛ ارائه PostgreSQL، MySQL یا سرویس‌های دیگر را برای همان پلن بررسی کنید. فضای موردنیاز شامل کد، فایل‌های آپلودشده، فایل‌های ایستا و داده‌های برنامه است. مقدار RAM، سهم CPU و محدودیت پردازش‌های همزمان نیز بر پاسخ‌گویی اثر دارند. تعداد کاربران به‌تنهایی ظرفیت لازم را مشخص نمی‌کند.
اگر پروژه از صف پردازش، Celery، Redis یا وظایف زمان‌بندی‌شده استفاده میکند، شرایط اجرای آن‌ها را پیش از خرید مشخص کنید. این امکانات ممکن است محدود، جداگانه یا خارج از دامنه هاست باشند. برای پردازش‌های دائمی، وابستگی‌های سیستمی خاص یا کنترل کامل محیط، سرور مجازی لینوکس را نیز بررسی کنید.
پیش از اتصال دامنه، تنظیمات محیط تولید، مسیر فایل‌ها و اتصال دیتابیس را کنترل کنید. اطلاعات محرمانه نباید در فایل عمومی قرار بگیرند و حالت Debug نباید برای کاربران فعال بماند. روش بکاپ فایل‌ها و دیتابیس و دامنه پشتیبانی هاست را مشخص کنید؛ اصلاح کد برنامه لزوماً بخشی از خدمات میزبانی نیست.
قیمت به منابع، فضا و امکانات اجرایی پلن وابسته است. پلن ارزان‌تر زمانی مناسب است که محدودیت‌های آن مانع اجرای برنامه نشود. برای انتخاب، نسخه Python، فریم‌ورک، دیتابیس و پردازش‌های جانبی پروژه را همراه با مصرف فعلی آن بررسی کنید و پس از تأیید سازگاری، سفارش را ثبت کنید.
